3次元顔形状分析の研究

CG分野と両翼を担う森島研のコアプロジェクトの1つです。 3次元顔形状推定技術の大幅な進歩に支えられ、 ”Future Cast System”は、 非常に身近な技術に発展しました。 正面顔画像1枚から 事前知識に基づいて顔形状推定する手法に端を発し、 動画像から得られるスパースな特徴点の動きから Structure-from-Motionによって3次元座標を復元し、 2次元正面画像の特徴点と 併用することによって大幅な奥行推定性能改善を果たしました。 現在は、 さらにShape-from-shadingとの併用によって 点の情報よりも情報量が多い面の情報を活用したり、 斜めの顔のシルエットの曲線情報のみを用いて正面の顔を再現するなど さらなる高い目標をめざして研究を推進しています。

3次元顔形状復元・身体復元

3次元顔形状復元・身体復元の本文 [child_portfolios width=”33%”]

顔特徴点抽出

顔特徴点抽出 [child_portfolios width=”33%”]

ドライバーの居眠り検出

ドライバーの居眠り検出 [child_portfolios width=”33%”]

画像のデブラーリングと超解像

画像のデブラーリングと超解像 [child_portfolios width=”33%”]

表情認識と感情空間モデリング

表情認識と感情空間モデリング [child_portfolios width=”33%”]

顔認証システム

顔認証システム [child_portfolios width=”33%”]

Driver Drowsiness Detection Based on Facial Expression Features

Taro Nakamura, Akinobu Maejima, Shigeo Morishima, ”Driver Drowsiness Detection Based on Facial Expression Feat […]

Automatic Facial Image Deblurring based on Patch-Based texture Synthesis

Masahide Kawai, Tomoyori Iwao, Akinobu Maejima, Shigeo Morishima, ”Automatic Facial Image Deblurring based on […]

Driver Drowsiness Estimation from Facial Expression Features

Taro Nakamura, Akinobu Maejima, and Shigeo Morishima, ”Driver Drowsiness Estimation from Facial Expression Fea […]