山本晋太郎, 福原吉博 , 鈴木亮太 , 森島繁生, 片岡裕雄
言語・視覚情報の統合による自動論文要約システム
NLP若手の会 (YANS) 第13回シンポジウム, Posters, P46, 奨励賞
Vampire Stone
研究者にとって論文を調査することは分野の動向や最先端を理解するために極めて重要なタスクである．しかし，コンピュータサイエンス分野では近年論文数が著しく増加しており、全ての論文を読むのは不可能に近い．また，論文投稿数増加に伴う査読しなければならない論文数の増加は、研究者にとって大きな負担となっている。本研究では、論文の文章を扱う自然言語処理と図などの画像情報を扱うコンピュータビジョンを統合して、論文のPDFファイルから１ページの要約を全自動で生成する手法を提案する。提案手法により、我々はコンピュータビジョン分野のトップ会議であるCVPR2018に採択された全979本の論文全ての要約を生成した。
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