夏目亮太, 谷田川達也, 森島繁生
変分オートエンコーダを用いた領域特徴抽出による顔領域入れ替えを含む画像編集法
Visual Computing 2018 (VC 2018), Oral
本研究では, 顔画像に対する顔領域入れ替えと外見編集を可能とする統合的な編集システムを提案する．従来の顔領域入れ替え法の多くは, 顔の三次元形状復元に基づくが, 人目には些細な復元のズレが大きな違和感を生じさせる Download Totono. 本研究では, 深層学習により三次元形状復元を介さない顔領域入れ替えを実現する. 提案法では, 顔画像に対して顔と髪に領域分割されたデータを, VAEを用いて学習し, 顔と髪の外見特徴を潜在変数として別々に抽出する 조조전. 生成ネットワークは, 学習を通し, 抽出された顔と髪の潜在変数の組だけでなく, ランダムな潜在変数の組に対しても自然な顔画像を合成する autoset 10 다운로드. 提案法では, 異なる二枚の画像から抽出されたの潜在変数の組から顔画像を合成することで, 顔領域入れ替えを実現する hello mr monkey 다운로드.